プロダクトニュース · 2026年4月25日 · 約 6 分で読めます
なぜ Grammarly では日本語ビジネス文書を校正しきれないのか
Grammarly は英語ライティング支援の事実上のスタンダードですが、日本語ビジネス文書の校正には構造的な限界があります。本稿では英語特化エンジンが日本語に弱い 4 つの技術的理由を整理し、日本語特化ツールが必要な業務領域を明確にします。
校正AI ブログ
日本語ビジネス文書の校正テクニック・敬語・AI 校正の動向を、編集部が定期的に解説します。
校正テクニック · 2026年4月8日 · 約 8 分で読めます
2026 年に AI 文章校正がここまで進化した理由 — 仕組みと限界
AI による日本語校正の精度は 2024 年から 2026 年で大きく向上しました。背景にある大規模言語モデル (LLM) の長文脈対応・辞書連携・構造化出力の進化と、依然として AI が苦手な領域を技術的に整理します。
ビジネス文書 · 2026年4月1日 · 約 6 分で読めます
送信前 1 分でできるビジネスメール 12 項目チェックリスト
ビジネスメールの誤送信・誤読・印象低下の 9 割は送信前のセルフチェックで防げます。宛先・件名・本文・添付の 4 ブロック × 各 3 項目で、合計 12 のチェック項目を実務で回せる順に整理しました。
校正テクニック · 2026年4月15日 · 約 7 分で読めます
ビジネス文書で頻出する「てにをは」の誤用 7 パターン — チェックリスト付き
助詞「てにをは」のミスは社内文書のレビュー指摘の上位 3 位に入る常連です。検出が難しい 7 つの典型パターンを実例で整理し、自分で見つけるための判断ルールを提示します。
敬語 · 2026年4月22日 · 約 5 分で読めます
「お願いいたします」の正しい使い方 — 二重敬語との境界を 30 秒で見分ける
「お願いいたします」は正しい敬語です。よくある類似表現「お願い致します」「お願い申し上げます」との違いと、二重敬語との境界を実務で迷わない判断基準で整理します。